Serviços

Ecossistema Estratégico de Analytics e AI a2AI

Os serviços da a2AI procuram dar resposta às necessidades dos seus clientes ao longo das diversas áreas do que a a2AI definiu como o seu ecossistema estratégico de Analytics e AI, trabalhando com os seus clientes por forma a encontrar qual a fase de desenvolvimento em que se encontram com as soluções mais inovadoras e eficientes do mercado.

OS 3 Pilares de Data Transformation: Tecnologia, Processos/Workflows, Pessoas

A transformação digital não está completa enquanto não se tirar partido de todos os dados disponíveis

Quanto menos tempo se consumir a gerir dados, mais tempo disponível para melhorar as operações e o negócio

A transformação digital é imprescindível

A tecnologia tem um novo paradigma. O que antes levava horas a ser executado agora leva minutos ou segundos. Começou na robotização dos ERPs e agora é necessário aderir à inteligência artificial

É fundamental modelizar os dados,autonomizar processos, consolidar e armazanar os dados de várias origens. Depois é necessário limpar,validar,melhorar e transformar os dados, dando-lhes uma versão uniforme. Finalmente, proceder-se à segmentação dos dados por unidade operacional de negócio e medir em real time como é que o processo está a ser executado

O machine learning pode alterar a execução dos processos, orientando-os de acordo com a redefinição estratégica – o conhecimento de tendências passadas permitem prever e determinar o futuro

Existem graus de complementaridade entre as várias tecnologias. O process mining deve ser utilizado na fase inicial para a descoberta do que está a acontecer na realidade

A automação inteligente exige recursos e a empresa tem de preparar as pessoas, a todos os níveis, para a adoção de novas tecnologias: as que operam e executam o negócio no dia a dia e as que gerem e pensam a estratégia. O upskilling tem de ser um trabalho contínuo

As empresas competem com as maiores congéneres internacionais. É impossível ser competitivo e rentável sem a automação inteligente e os processos são a origem da automação inteligente

A automação inteligente é mais do que uma tecnologia. Implica advanced analytics, inteligência artificial e machine learning

Os SLA não podem ser longos. A automação inteligente é a resposta que as empresas necessitam para reduzir tempos e custos e que, quer os colaboradores, quer os clientes exigem

Depois de introduzir na empresa a automação inteligente é necessário colocá-la em funcionamento. Internamente é um trabalho conjunto do “IT e do negócio”. Mas, pelo menos na fase inicial, exige o recurso a especialistas

A metodologia especializada de consultoria da a2AI prevê quatro etapas

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